Какие сайты чаще попадают в нейровыдачу

Попасть в нейровыдачу — это не просто быть в поиске. Важно понимать, какие страницы нейросети чаще выбирают для формирования ответов и по каким принципам это происходит.

Эту статью подготовил Иван Сиваков, SEO Senior WSS. Иван в SEO почти десять лет. Работал с интернет-магазинами, e-commerce-проектами, а также с медицинскими и образовательными порталами. Видел, как меняются поисковые системы и что влияет на рост в конкурентных нишах.

В этой статье он разбирает, какие сайты попадают в AI-ответы ChatGPT, Perplexity и других ИИ-систем, и какие закономерности за этим стоят.

Как нейросети получают информацию о сайтах?

ИИ-поисковики не краулят сеть обычными пауками. Вместо этого у большинства ИИ есть свой поисковый слой.

Этот слой собирает данные из разных поисковых систем и компилирует ответ на основе множества фрагментов. Но не все модели регулярно обновляют базу знаний: часть из них работает с фиксированным срезом данных, поэтому ответы могут отставать от реальности. Например, у DeepSeek срез знаний обновляли, но даже после апдейта он указан на уровне мая 2025 года, поэтому без подключения к внешним источникам модель может опираться на устаревшую информацию.

К каким источникам обращаются LLM?

Разработчики редко раскрывают конкретные источники и механизмы, потому что это создало бы набор правил, по которым легко манипулировать результатами. Принято считать, что языковые модели обращаются к данным из двух основных поисковиков: Google и Bing.

ИИ получает данные через агрегаторы (типа web.search в ChatGPT), которые сопоставляют множество источников и генерируют итоговый ответ, указывая ссылки на первоисточники.

Не всегда конкретный ответ сопровождается ссылкой. Если запрос общего характера и модель уверена в сформированной информации, она может не показывать прямые источники.

Анализ запросов в топе и нейровыдаче

Мы проанализировали около 400 страниц блога, которые за последние четыре месяца получили трафик из генеративной выдачи (по данным Google Analytics). Цель: сравнить, какие страницы попадают в нейровыдачу и какие запросы этому соответствуют.

Вот результаты:

• 83% запросов относятся к страницам, которые уже есть в AI‑выдаче.
• 6,2% всех запросов сайта имеют переходы из блока AI Overview.
• 97% запросов из позиции топ‑1 попадают в AI Overview (остальные 3% — с других топовых позиций).

Что показывает длина запросов?

Мы также посмотрели, какие запросы чаще приводили к AI‑переходам:

Данные показывают, что:

• 2–4 слова — это основная часть семантики (более 60% запросов),
• 5–7 слов — длинные запросы, отражающие конкретные потребности,
• 8+ слов встречаются реже, но чаще всего это естественные формулировки, характерные для разговорного поиска.

Итого: для нейровыдачи основной акцент стоит делать на запросы из 2–4 слов: это самый широкий и частотный пласт, который формирует базовый спрос. Запросы из 5–7 слов чаще звучат как длинные разговорные формулировки и полезны, чтобы расширять охват под разговорный поиск и закрывать более конкретные потребности.

Что это означает на практике

Можно сделать несколько важных выводов:

• Страницы, находящиеся на первой позиции в органике, почти гарантированно попадают в нейровыдачу AI-overviews.
• Большая часть запросов, попадающих в нейровыдачу, перекрывает базовую семантику проекта. Чем шире и глубже вы прорабатываете темы, тем больше шансов, что ИИ будет использовать ваш контент.
• Long‑tail запросы отражают потребности пользователей и часто становятся теми самыми фразами, по которым ИИ формирует ответы.

Какие источники чаще всего используют нейросети?

Если нейровыдача в поисковых системах (AI-overviews) строится преимущественно на сайтах из топа выдачи, то сторонние языковые модели (LLM) строят свои ответы на основании траста и тематичности сайта. Среди миллионов источников есть те, которые они используют особенно активно:

• Крупные тематические форумы с живыми обсуждениями и разбором кейсов (Reddit, Stack Overflow).
  Трастовые справочные ресурсы с четкой структурой и фактологией (Wikipedia и аналоги).
• Авторитетные СМИ и профильные издания.
• Экспертные блоги, базы знаний и документации.
• Платформы с пользовательским опытом и отзывами (маркетплейсы, Q&A-сайты).

Если вкратце

Чтобы страницы попадали в нейровыдачу:

• Попадание в нейровыдачу поисковых систем “AI Overview” напрямую связано с высокими позициями в органике.
• Страницы с позицией топ-1 чаще всего попадают в AI Overview (в 97% случаев).
• Основной объем переходов дают короткие и среднечастотные запросы (2–4 слова).
• Long-tail запросы отражают конкретный спрос и усиливают охват.
• Чем шире тематическое покрытие проекта, тем выше вероятность присутствия в нейроответах.
• Для попадания в сторонние LLM (GPT, Perplexity и.т.д) важно работать с трастовыми и авторитетными площадками, выступающими экспертами в вашей тематике.