AI-контент: за, против, подводные камни

Нейросети теперь повсюду: что в жизни, что на работе. ChatGPT, Gemini, Claude и другие AI-модели изменили подход к задачам копирайтеров и SMM-специалистов, а еще удешевили и значительно ускорили создание контента. Пара промптов — и на выходе контент-план, продающие посты, лонгриды или email-рассылки. Проблема в том, что вместе с этим в интернете стало больше одинаковых, аккуратных и бесполезных текстов, которые легко узнать и трудно читать. Да, прямо как в том самом старом меме.

Отказываться от технологий бессмысленно и опасно — рассказываем, что делать, чтобы нейросеть помогала, а не вредила.

Почему мы это обсуждаем

По данным Firewire Digital, 82% компаний используют нейросети, чтобы генерировать контент. Это логично — копирайтеры выполняют свои задачи быстрее, бизнес экономит деньги, а читатель… Читатель злится, потому что видит перед собой череду однотипных и порой занудных текстов. Все потому, что ИИ-текстам свойственны:

• Шаблонность. Нейросеть не умеет быть креативной: она обращается к бесконечному массиву данных, на котором обучена, и делает что-то похожее.
• Скучная речь. Текст получается клишированным: будет много клише, однотипных предложений, нарочитой позитивности. Все это под соусом калькированных англоязычных выражений и канцеляризмов.
• Повторы. Нейросеть — не человек. Она часто не замечает, что дублирует одну и ту же идею на протяжении нескольких абзацев.

Раздражение только усиливается, если читатель ищет не инструкцию, а полезный карьерный совет или проверенный рецепт от шеф-повара на день рождения. Реальный опыт, стоящий за статьей или постом в соцсетях, стал одним из основных контент-трендов 2026 года.

Перенасыщенность нейроконтентом привела к необычному эффекту: люди видят «руку» нейросети там, где ее не было. Немецкие исследователи выяснили, что читатели угадывают только 57% ИИ-текстов — и чем логичнее и академичнее написан материал, тем меньше шансов разобраться, кто автор.

Эффект обманутых ожиданий

За 2025 год запрос на сотрудников, которые умеют работать с нейросетями, вырос на 31%. Ничего удивительного в этом нет — если растет спрос на технологичность и оптимизацию, нужны исполнители, которые умеют использовать AI-модели.

Тем не менее, ожидаемого вау-эффекта для бизнеса от передачи задач искусственному интеллекту не произошло. По данным MIT Media Lab, ожидаемую прибыль от внедрения нейросетей получило только 5% компаний. Остальные 95% столкнулись с воркслопом — красиво поданной, но некачественной работой, которую еще и приходится переделывать. Опрос Workday показал, что 85% сотрудников экономят от 1 до 7 рабочих часов благодаря нейросетям, но 37% этого времени уходит на исправление допущенных искусственным интеллектом ошибок.

То есть, все разочарованы: бизнес не добивается нужных результатов, сотрудники переделывают сгенерированное, аудитория требует контент, который создавали живые люди. Так есть ли польза от нейросетей или пора отменять корпоративную подписку?

Что умеет нейросеть

Основное преимущество искусственного интеллекта — скорость. Нейросеть способна за несколько минут сгенерировать лонгрид, если попросить ее написать текст целиком. Лучше работать от раздела к разделу, но даже так скорость написания текстов значительно увеличивается.

Еще нейросеть упрощает работу с фактурой: она моментально находит нужную информацию и помогает проанализировать ее. Конечно, нужно проверять, правду ли пишет нейросеть, но это все равно быстрее, чем самостоятельный поиск.

С помощью искусственного интеллекта проще заниматься SEO-оптимизацией: как находить ключевые слова и LSI-семантику, так и гармонично вставлять их в текст. Нейросеть может делать это самостоятельно: достаточно загрузить ключи и дать задачу вставлять их в текст без напоминания. После этого нужно только вычитать текст.

Словом, вообще-то искусственный интеллект очень пригождается, когда речь идет о создании контента. Но, как и всегда, есть нюансы.

Как работать с AI, чтобы добиваться нужных результатов

Самое важное, что нужно знать о нейросетях, — это хороший инструмент, но не волшебная таблетка. Обученная на огромном массиве данных машинка не умеет мыслить самостоятельно: она обращается к тем знаниям, которые освоила, и ищет информацию в интернете. Пока нейросети не могут работать самостоятельно: им не хватает мотивации, автономии и понимания контекста. Поэтому искусственный интеллект не заменит людей: повысится только порог вхождения в профессию. Например, вот что должен уметь копирайтер с опытом работы с нейросетями:

• Доверять, но проверять. То, что нейросеть (как и другие источники) могут обмануть, — совсем не новость. Поэтому фактчекинг — очень важная часть работы.
• Следить за логикой повествования. Нужно обращать внимание на то, не перескакивает ли текст с мысли на мысль, сопоставлять текст с предложенной SEO-специалистом структурой, периодически убирать повторы.
• Показывать примеры. Искусственный интеллект в контент-маркетинге выполняет роль джуна: перед тем, как требовать результаты, нужно показать, как надо работать. Например, можно отправить в чат с AI-моделью примеры тона, которого придерживается ваш бренд.
• Редактировать. Нейросеть действительно пишет не идеально — то слишком занудно, то слишком панибратски. А еще встречаются кальки с английского, ошибки в согласовании, канцеляризмы… Все это нужно уметь вычищать. Поэтому полезно смотреть на то, что пишет нейросеть, как профессиональный редактор. 
• Использовать сервисы проверки качества текста. Золотой стандарт — Главред, Текст.ру, Тургенев. Попросить улучшить текст можно и саму нейросеть: создать отдельный чат, дать ей роль редактора и описать задачу.

По сути, это те же навыки, которыми и до появления нейросетей обладали опытные копирайтеры. Теперь они работают даже лучше, потому что с помощью ИИ можно (и нужно) создавать полезный контент. Но нужно кое-что учесть:

• Фокусируйтесь на потребностях аудитории. Понимание конкретной потребности или боли ЦА поможет избежать поверхностных статей. Учитывайте контекст: кто и для чего вас читает? Можно объяснить это искусственному интеллекту — чем больше вводных, тем лучше итоговый материал.
• Обдумайте структуру. Подходите к работе над статьей так же, как делали это до появления нейросетей: учтите требования SEO-специалистов, пропишите, что и в какой момент хотите рассказать.
• Не генерируйте текст целиком. Из-за этого теряется качество текста: у вас получится поверхностный черновик. Вместо этого попросите сгенерировать вступление, затем первый и последующие разделы. Если не нравится то, что получается, переформулируйте промпт, попросите раскрыть мысль.
• Сохраняйте тон бренда. Значительная часть проблем нейротекстов в том, что они похожи друг на друга: даже при хорошей вычитке искусственный интеллект с трудом удерживает ton of voice. Поэтому любой материал нужно проверять на соответствие голосу вашего бренда.
• Добавляйте эмоции. Нейросеть часто фальшивит: пишет неестественно, слишком слащаво или равнодушно. А людям все чаще нужна именно искренность.

Нейросеть — это полезный и хорошо обучаемый инструмент. Ей можно делегировать часть задач, но в основном придется прорабатывать статьи вместе с ней. И это даже хорошо: вы все равно будете экономить время, потраченное на написание материала, зато контент получится качественным и полезным.

👉 Больше полезной информации о SEO и AI в нашем телеграм-канале. Только практика и советы, которые легко адаптировать под ваши задачи.