Как попасть в ответы ChatGPT и других AI-агентов: руководство по GEO и новой логике SEO

Контенту уже недостаточно занимать позицию в выдаче — теперь важно еще и попадать в ответы ChatGPT, Perplexity, Gemini и других AI-агентов. Для бизнеса это означает, что видимость бренда в поиске ≠ видимость в интернете.

Так появился новый слой поисковой оптимизации — GEO (Generative Engine Optimization). Он объединяет подходы классического SEO с методами работы с языковыми моделями и отвечает на вопрос, который сегодня волнует специалистов по всему миру: как сделать так, чтобы ваш контент цитировали нейросети.

Эту статью подготовил Иван Сиваков, SEO Senior WSS. Иван в SEO почти десять лет. Работал с интернет-магазинами, e-commerce-проектами, а также с медицинскими и образовательными порталами. Видел, как меняются поисковые системы и что влияет на рост в конкурентных нишах.

В этом материале он объясняет, как устроены ответы ChatGPT и других AI-агентов и как использовать GEO, чтобы занять место в их выдаче.

Что такое GEO, AIO и AEO

Чтобы понять, как контент попадает в ответы нейросетей, давайте разберемся в трех новых направлениях оптимизации: GEO, AEO и AIO. Все они связаны с искусственным интеллектом, но решают разные задачи.

GEO (Generative Engine Optimization) — это адаптация контента под ответы LLM: ChatGPT, Claude, Perplexity или Gemini.

ИИ не просматривает страницу целиком, а ищет на ней фрагменты, которые исчерпывающе отвечают на запрос и которые можно использовать в генеративном ответе без изменений. Поэтому задача GEO — сделать материал структурированным, достоверным и понятным для языковых моделей, чтобы именно его использовали в ответе.

AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под нейровыдачу: AI Overview или Поиск с Алисой.

Сюда относится работа с блоками быстрых ответов (featured snippets), панелями знаний (knowledge panels) и каруселями (carousels). Главная цель AEO похожа на цель GEO: структурировать информацию так, чтобы она могла быть использована ИИ как готовый ответ на запрос пользователя.

AIO (Artificial Intelligence Optimization) объединяет в себе GEO, AEO и охватывает оптимизацию сайта в целом: его технического состояния, репутации, ссылочного профиля. Кроме текста, LLM учитывают, насколько сайт авторитетен, цитируется ли он другими площадками, обновляется ли контент. Так они решают, стоит ли что-то брать с этого сайта вообще.

Зачем попадать в AI-блоки и чат-боты?

По данным Search Engine Land, доля AI-обзоров в результатах Google выросла с 10% в марте 2025 года до 30% в сентябре — это новый максимум.

На мобильных устройствах рост оказался еще стремительнее: частота появления AI-блоков увеличилась на 474,9% в годовом выражении. В более чем 90% случаев в AI-обзорах отображаются сайты из топ-10.AI-блоки влияют не только на информационные запросы, но и на поведение пользователей в покупательских сценариях. По данным SEOClarity, с сентября 2024 по сентябрь 2025 года количество AI-обзоров в транзакционных запросах увеличилось примерно на 492,2%, а присутствие AIO в Великобритании выросло на 536,6%.

Параллельно меняется сама логика генерации ответов. Google старается сблизить генеративную выдачу и классический поиск. Если раньше AI-агенты Google формировали обзоры независимо от органики, то теперь между ними почти нет отличий. Согласно исследованию Search Engine Land (сентябрь 2025), 99,5% AI-ответов совпадают с контентом из топ-10 органической выдачи — еще в начале года расхождение составляло 93,8%.

Но влияние генеративных систем не ограничивается поиском.
По данным Similarweb, ChatGPT вошел в топ-5 самых посещаемых сайтов мира.

А согласно AppFigures, приложение стабильно удерживается среди наиболее скачиваемых в мире.

Формируется новая модель поведения: пользователь уточняет вопрос в AI-интерфейсе, получает краткий обзор, а затем переходит в классический поиск для конкретизации.

Для брендов это не снижение органического трафика, а появление нового слоя видимости — возможность быть замеченными еще до клика по ссылке.

Масштаб изменений сопоставим с эпохальными поворотами — появлением поисковых систем в 1990-х или мобильной революцией 2010-х.

Мы вступаем в период, когда искусственный интеллект становится основным интерфейсом поиска, и от того, как быстро бренды адаптируются к новой модели, зависит их позиция в будущем цифровом пространстве.

Как продвигать сайт под GEO / LLM

Большинство принципов оптимизации остаются прежними, но теперь важны не только позиции в выдаче, но и то, понимает ли искусственный интеллект ваш контент и доверяет ли ему.

1. Прокачайте E-E-A-T — экспертность, опыт, авторитет, доверие

LLM оценивают источники по совокупности сигналов, аналогичных классическим факторам E-E-A-T, чтобы показать, что контент создан профессионалами и основан на проверенных данных.

• Указывайте автора и его квалификацию.
• Добавляйте даты публикации и обновления.
• Подкрепляйте утверждения исследованиями, цитатами, статистикой.
• Ссылайтесь на первоисточники и авторитетные площадки.
• Показывайте собственный опыт: «по результатам аудита 100 проектов», «по данным внутреннего исследования».

2. Структурируйте контент

LLM анализируют структуру, связи и контекст. Чем понятнее текст организован, тем выше шанс, что алгоритм извлечет из него релевантные факты.

• Используйте иерархию заголовков (H1–H6).
• Применяйте микроразметку Schema.org:
  • FAQPage — для блоков вопросов и ответов,
  • HowTo — для инструкций,
  • Article — с указанием автора и даты,
  • Product, Review — для карточек товаров и отзывов.
• Добавляйте таблицы, списки, цитаты — они облегчают машинное извлечение информации.

3. Отвечайте прямо и конкретно

Генеративные системы ценят точность. Если в тексте содержатся четкие ответы на частые вопросы, вероятность попасть в AI-обзор существенно повышается.

• Формулируйте вопросы в явном виде: «Что такое GEO?», «Как работает LLM?».
• Сразу после вопроса давайте краткий, фактологический ответ.
• Затем раскрывайте тему подробно — такой формат идеально читается как человеком, так и моделью.
• Используйте Q&A-блоки с разметкой FAQPage в конце статьи.

4. Работайте с запросами с длинным хвостом

Разговорные и уточняющие запросы (long-tail) — главный источник естественного трафика для генеративных систем. Пользователи чаще спрашивают как говорят: «как выбрать монитор для дизайна», «где поесть рядом».

• Анализируйте подсказки и связанные поисковые фразы.
• Используйте естественный язык и разнообразные формулировки (LSI).
• Добавляйте контент, ориентированный на реальные сценарии пользователей.

5. Работайте с фактами и деталями

• Используйте списки, таблицы, сравнительные характеристики.
• Избегайте общих фраз и «воды». Вместо «многие пользователи отмечают» пишите «согласно нашему опросу, 68% пользователей…».
• Обновляйте контент. Устаревшая информация теряет авторитет в глазах LLM. Регулярно пересматривайте ключевые статьи и обновляйте данные.
• Пересматривайте таблицы, цифры, скриншоты и ссылки.

Важно: трюк с заменой даты публикации не пройдет. Поисковые системы, как и нейронки, сопоставляют контент на странице с данными из кэша. Обновление дат публикации без реальной замены негативно отразится не только на SEO, но и на GEO.

6. Учитывайте новый пользовательский опыт

Во многих случаях ответ ИИ полностью закрывает простой запрос, и пользователь даже не переходит на сайт.

В таком случае контент должен стать следующим шагом после AI-ответа. Для этого важно давать такой материал, после которого у пользователя (и у LLM) остается потребность углубиться в тему. Например: «Для понимания всех нюансов рекомендуем изучить пошаговую инструкцию и кейсы на нашей странице».

Особое значение получает добавочная ценность. Недостаточно просто написать хорошую статью в общем понимании. Контент должен содержать то, что ИИ не может сгенерировать «из головы»:

• собственные отчеты и исследования,
• оригинальные методики и подробные инструкции,
• интерактивные калькуляторы, чек-листы, примеры из практики.

Именно такой формат делает страницу полезной не только для пользователя, но и для языковой модели: она видит, что здесь есть уникальные данные и опыт, а не пересказ того, что уже есть у десятков конкурентов.

7. Оптимизируйте присутствие в Google и Bing

ChatGPT и ряд других LLM частично формируют ответы на основе индекса Google и Bing. И если оптимизацией под Google занимаются все, то Bing часто упускают из вида. При этом регистрация сайта и регулярный мониторинг в Bing Webmaster Tools — обязательный шаг для любой GEO-стратегии.

• Проверьте индексацию ключевых страниц.
• Отслеживайте технические ошибки.
• Сравнивайте позиции с Google — различия могут указывать на алгоритмические приоритеты Bing, важные для ChatGPT.

OpenAI не раскрывает точное название поисковой системы, но в AI-решениях для крупных организаций и образовательных проектов они подтвердили использование Bing.

Чек-лист: как оптимизировать сайт под GEO / LLM

А если вкратце?