Содержание
Статью подготовил наш эксперт — SEO Senior Никита Чижиченко. Никита уже 8 лет в SEO: прокачивает разные ниши, является экспертом в продвижении медицинских проектов и менторит младших специалистов.
Хоронить SEO стало ежегодной традицией. В 2025-м это снова случилось: кто-то увидел конец органики из-за чат-ботов, кто-то попрощался с классическим поиском после появления AI-обзоров. Но пока одни копают яму, другие фиксируют рекорды.
По данным исследований, традиционный поиск по-прежнему используют более 95% пользователей. Несмотря на то что доля пользователей AI-инструментов выросла с 8% до 38%, аудитория поиска сократилась менее чем на один процент.
Основная проблема — рост показов, но сокращение переходов — вызвана не отмиранием поиска, а тем, что из-за ИИ поведение пользователей меняется и, соответственно, меняются подходы в SEO.
Это статья-анализ. В ней мы подробно разбираем, что происходило в SEO в 2025, как и почему это сформирует тенденции и рынок в 2026. Если хотите получить только тренды и план действий, отправляйтесь в раздел «Тренды SEO в 2026 году» — там собрали сводную таблицу и оставили только главное.
Влияние ИИ увеличится
Не зря мы начали статью с ИИ: 2025 год стал переломным. Под влиянием ИИ-интеграций начала меняться сама модель поиска информации: и как работает выдача, и как пользователи вводят запросы.
Google и другие платформы не планируют замедлять внедрение ИИ, а значит, в 2026 году влияние нейросетей на SEO только усилится. Трафик все заметнее будет делиться между классическим поиском и новыми форматами: ИИ-обзорами, чат-ботами и ассистентами.
Чат-боты
По данным Semrush, с ростом аудитории ChatGPT растет и активность этих же пользователей в поиске.
Это работает так: сначала пользователь задает ИИ общие вопросы — сравнить варианты, дать рекомендации, — а потом переходит в поисковик и ищет конкретный сайт или бренд. Так, ChatGPT становится не заменой поиску, а новым каналом трафика, как когда-то соцсети.
Но аналитика Adobe показывает другую сторону. 77% американских пользователей ChatGPT используют его как полноценную поисковую систему. 28% зумеров (1995–2012 годы рождения) вообще начинают поиск прямо в ChatGPT. Если учесть, что это же поколение предпочитает искать информацию в соцсетях, количество альтернатив классическому поиску продолжает и продолжит расти. Это можно назвать дроблением поискового поведения, а монополия поисковиков будет становиться все меньше.
Пока доля покупок через ChatGPT невелика: около 13% пользователей сервиса совершают покупки прямо через ИИ. Но с планами корпораций встроить в чат-боты оплату и сервисы, эта цифра, вероятно, вырастет. И, возможно, на этом фоне вернется интерес к голосовому поиску: сказать боту, что хочешь купить, проще, чем писать запрос.
В итоге формируется комбинированная модель поведения: пользователи анализируют в ИИ-сервисах, уточняют в поиске и покупают на сайтах. Этот паттерн закрепился в 2025 и останется с нами в 2026 году.
Тренд. Пользовательский путь становится многоступенчатым: часть поиска уходит в чат-боты, часть — в соцсети, а классические поисковики остаются этапом уточнения и выбора.
Это создает многоканальную экосистему поиска, где SEO работает и с SERP, и с видимостью в генеративных и диалоговых интерфейсах.
AI Overview
Куда заметнее по последствиям другое явление — рост ИИ-обзоров, известных как AI Overview (или «Поиск с Алисой» в Яндексе, но подробнее о Яндексе мы поговорим ниже). Если в начале 2025-го такие блоки показывались в 6,5% запросов, то к марту доля выросла до 13%. Пока это в основном информационные запросы, но все чаще они появляются и по коммерческим.
По сути, Google запустил постоянный механизм: генеративные блоки теперь часть стандартной выдачи. Компания видит в них способ удержать пользователей внутри экосистемы. Судя по росту выручки, план работает.
Механизм сам по себе не новый: когда-то ту же роль играли нулевые ответы.
Но теперь ИИ-обзоры пошли дальше. Они не просто цитируют фрагмент, а формируют целую мини-статью. На запрос «лучший ноутбук 2025» ИИ-блок может сразу выдать сжатый обзор моделей с плюсами и минусами, собранными из нескольких статей. Пользователь получает ответ прямо в выдаче, переходить на сайт нужды нет. Трафик остается в Google.
И поскольку введение расширенных сниппетов в свое время негативно повлияло на динамику переходов, неудивительно, что AI-обзоры привели к похожим последствиям. Согласно данным Ahrefs, при показе AI Overview в выдаче средний CTR первой позиции падает в среднем на 34,5%.
Колебания CTR и позиций — нормальное явление для поискового трафика. Мы работаем с этим на протяжении всего существования SEO-индустрии. Будь то изменения из-за апдейтов алгоритмов и корректировок факторов ранжирования, или из-за появления новых элементов в результатах поиска — карт, рекламы, быстрых ответов, блоков знаний и других функций, меняющих поведение пользователей.
Но связанные с ИИ перемены приобрели иной масштаб. В некоторых тематиках сайты теряют до 80% органического трафика. Об этом писал The Guardian, говоря о новостных изданиях. Мало какие изменения, кроме санкций поисковых систем, ранее давали такой эффект. Но везде ли это важно?
Тренд. С популяризацией нейросетей неизбежно появились и новые понятия: AIO, GEO и AEO — как бы надстройки над классическим SEO, которые позволяют продвигаться в ИИ-интеграциях.
В 2026 году эти термины будут звучать еще чаще. Чтобы не путаться, собрали таблицу:
Не только знаем, но и умеем
Поможем попасть в ChatGPT, AI Overview и другие нейроинструменты, а заодно приведем органику и повысим позиции.
Органический трафик: снижение или трансформация?
Нужно понимать, что не весь трафик проседает одинаково. Исследования показывают: AI Overview влияет на разные типы запросов по-разному.
По данным Ahrefs, генеративные обзоры появляются менее чем в 10% транзакционных запросов. А в нишах Real Estate и Shopping — с их высокой долей коммерческих запросов — AI Overview растут медленнее всех.
С ноября 2025 года Google тестирует покупки прямо из поиска. Первыми доступ получили пользователи из США: купить что-нибудь они могут через AI Mode или в приложении Gemini.
В других странах AI-обзоры пока даже не начали мешать коммерции, а обновления доберутся до них нескоро. Так зачем туда попадать? Упоминание бренда в AI-обзоре — это уже точка узнавания. Даже если пользователь не кликает, он запоминает источник. А это, в свою очередь, влияет на доверие. Чем выше доверие и лояльность пользователей к бренду, тем проще бизнесу адаптироваться и удерживать пользователей на сайтах.
Известные бренды также получают преимущество: им проще попасть в рекомендации нейросетей — туда, где невозможно просто докупить внимание рекламой или спамом вокруг продукта.
Так, мы получаем узел, в котором одна часть напрямую влияет на другую: узнаваемость порождает видимость, а видимость — узнаваемость.
Аналогично работает комплексное продвижение: хорошая репутация, авторитетные ссылки, продуманный контент и грамотная работа с отзывами усиливают друг друга.
Например, развитие SERM и ORM — работа с отзывами, комментариями, обсуждениями бренда — влияет на то, попадет ли компания в нейроответ. ИИ анализирует тональность и контекст: если отзывов много, но они негативные, модель решит, что бренд ненадежен и не покажет его. И, наоборот, положительный образ повышает шанс попасть в рекомендации.
Контролируйте то, как вас видят пользователи и нейросети
Делаем SERM и ORM. Прорабатываем негатив, усиливаем позитив и выстраиваем доверие между вами, поисковиками и людьми.
Продолжая идею комплексного развития, упоминания в авторитетных источниках может быть частью стратегии в ссылочном продвижении. Для нейросетевых алгоритмов ссылка с авторитетных изданий или частые упоминания бренда в публичных источниках сигнализируют про ценность.
👉 Поведение нейросетей закономерно: им нужно не просто сгенерировать ответ, а предсказать лучший, по их модели вероятностей, вариант контента для пользователя.
По иронии, именно классическая SEO-оптимизация — понятная структура, оптимизированные E-E-A-T факторы, авторитетные ссылки с правильным контентом — делает страницу более предсказуемой и, следовательно, более удобной для алгоритма.
При этом не все, что полезно для SEO, будет полезно для ИИ. Например, есть расхожее заблуждение, что микроразметка прямо влияет на попадание в ИИ-ответы. И Google действительно несколько раз (1, 2) ссылается на важность структурированных данных, но в контексте того, что они нужны для индексации и понимания алгоритмом содержания страницы.
Вместо обращения к разметке LLM понимают структуру документа просто по тексту: что и как написано, как связано между собой и какие сущности упоминаются.
Нужными же для продвижения в ИИ Google называет сущности. AI Overviews опирается на системы знаний, включая Knowledge Graph — базу данных о сущностях (людях, местах, концепциях) и связях между ними.
👉 Что такое сущности, как работает Knowledge Graph и зачем вам нужно Enity SEO, рассказали в нашей статье на Топвизор-Журнале.
Таким образом, если контент помогает Google правильно идентифицировать сущности, это повышает вероятность того, что информация будет корректно интерпретирована и представлена в AI Overviews, но только в том случае, если поисковая система посчитает нужным использовать обновленные данные по этой сущности.
Со временем процессы могут меняться, но чтобы выполнять корректно оптимизацию и для поисковиков, и для нейросетей, лучше дополнительно изучить связанные с этим знания и навыки. И оптимизировать контент так, чтобы он был понятен и человеку, и алгоритму.
А что с Яндексом?
Яндекс не отстает от трендов. В 2024 году компания запустила «Поиск с Нейро» — аналог AI Overview от Google. Далее последовало масштабное обновление — «Поиск с Алисой», где нейроответы сочетаются с голосовым ассистентом и генератором изображений. С начала 2025 года Яндекс также тестирует размещение рекламы в нейроответах.
Общие принципы оптимизации под генеративные ответы мало чем отличаются от зарубежного рынка.
Главное отличие — в подходе к поисковой выдаче. Яндекс усиливает контроль над поиском: интегрирует коммерческие элементы (динамические места) и активно борется с накруткой поведенческих факторов.
Тренды SEO в 2026 году
С контекстом мы разобрались. Теперь соберем все тренды воедино.
| Тренд | Предпосылки | Что делать |
|---|---|---|
| Генеративный поиск (GEO/AEO) | Поиск смещается от списка ссылок к готовым ответам. Пользователь чаще взаимодействует не с SERP, а с диалоговым или генеративным интерфейсом. | Делать явные ответы на вопросы, логичную структуру, усиливать E-E-A-T, прорабатывать сущности, собирать упоминания на авторитетных площадках. Отслеживать, как бренд и темы представлены в AI-обзорах и чат-ботах. Повышать шансы попасть в источники генеративных ответов. |
| Entity SEO | Классический и AI-поиск используют базы знаний, вроде Knowledge Graph, где данные хранятся в виде сущностей и связей между ними. Сущности помогают алгоритмам точнее понимать содержимое страницы. А чем лучше алгоритм понимает ваш сайт — кто вы, о чем пишете, почему вы эксперт, — тем проще ему использовать ваш контент в ответах. |
Прорабатывать и унифицировать упоминания сущностей (бренд, эксперты, локации), использовать корректную Schema. Работать с внешними авторитетными площадками и справочниками, зарабатывать упоминания. |
| Репутационные сигналы (SERM и ORM) | Поисковые системы и ИИ-модели учитывают частоту негативных и позитивных упоминаний, общий уровень доверия к бренду. Это влияет на доверие как пользователей, так и моделей. | Отрабатывать негатив, следить за тоном обсуждений на ключевых площадках и не провоцировать недоверие. Публиковаться в уважаемых источниках, создавать и транслировать социальные доказательства. 👉 Почитайте нашу статью о 5 репутационных ошибках, которые совершают даже сильные бренды. |
| Диверсификация / комплексность | Поисковое поведение дробится: часть запросов уходит в соцсети, маркетплейсы, внутренние поиски сервисов и приложений, а также в генеративные интерфейсы. Классический SERP становится только одним из каналов. | Управлять видимостью на всех уровнях выдачи и строить комплексную стратегию: объединять SEO, PR, контент, ORM, SERM, ASO. |
| Качество контента | Малочисленное AI-содержимое не проходит фильтрацию шаблонного и переоптимизированного контента. | Строить и усиливать редакционную модель: привлекать экспертов, добавлять факты, исследования, реальные кейсы и данные. Использовать ИИ как помощника для ускорения, но не как замену экспертизы. Следить за читаемостью, глубиной и пользой материалов. |
| Автоматизация и ИИ в SEO-процессах | Конкуренция усиливается. Нейросети снимают рутину и позволяют командам делать больше и качественнее за меньшее время. Параллельно растет риск AI-спама и слепой автоматизации. |
Вкладываться в автоматизацию, но сохранять и развивать экспертный контроль, задавать ограничения и требования к качеству. |
Итоги
Кроме поиска и работы с ним, развитие нейросетей меняет сам рынок.
Ускоряются процессы: если раньше на рутину — сбор семантики, конкурентный анализ, подготовку ТЗ — уходили дни, то теперь эти задачи решаются с помощью скриптов, API и нейросетей за минуты.
👉 По исследованию Aleyda Solís, 62% SEO-специалистов уже применяют ИИ в работе. Да и бизнес не ждет: 85,7% инвестируют в SEO на основе ИИ, а 61,2% планируют тратить больше средств на SEO.
Это меняет саму роль SEO-специалиста — да и любую другую, где применимы нейросети. ИИ не заменяет экспертизу — ее ценность не снизится, но теперь даже небольшая команда может реализовать проект, который раньше требовал участия целого отдела.
Это уже усиливает и продолжит усиливать конкуренцию в отрасли: те, кто первыми осваивают новые подходы, могут обогнать остальных. Значит, нужно строить системы, где экспертиза сочетается с автоматизацией.
Пора покорять выдачу
Получите стратегию, которая сработает в 2026 году — и в SERP, и в ИИ.
Читайте лучшие материалы первыми
Подписавшись на рассылку, вы соглашаетесь с Политикой Конфиденциальности.
